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解決方案
運用科技進行整合性創(chuàng)新
GPU虛擬機簡介
人工智能已成為當前國際競爭的新焦點。國務院新簽發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》正在全面影響教育改革。
《規(guī)劃》明確指出三個重點：
1、在中小學階段設置人工智能相關課程、逐步推廣編程教育；
2、完善人工智能學科布局，設立人工智能專業(yè)，增加人工智能相關方向的博士、碩士招生名額；
3、培育高水平人工智能創(chuàng)新人才和團隊。
同時，人工智能專業(yè)也成為求職“最強音”。在學校中，訓練學生利用新的技術手段更好解決業(yè)務問題成為新的教學要求。為了讓學生掌握人工智能的理念和原理，與傳統(tǒng)設計思路相結合，學習相關應用及深度學習知識，需要人工智能科研教學平臺。
基于vGPU技術的vDWS虛擬數(shù)據(jù)中心工作站系統(tǒng)結構拓撲圖
人工智能科研教學平臺對高校的價值
恒聯(lián)科技致力于視覺計算與人工智能
價值體現(xiàn)
Value embodiment
1）響應國家戰(zhàn)略（中小學設置人工智能相關課程、高校建立人工智能學科）；
2）提高學生就業(yè)競爭力；
3）為學生提供低成本的AI實驗環(huán)境，將創(chuàng)新-實驗-實訓-實戰(zhàn)的整個過程閉環(huán)，提高學生就業(yè)競爭力；
4）建立AI教學環(huán)境和師資力量，提升學校教學競爭力；
5）靈活的云實驗環(huán)境，提供更多實踐課堂。
資料最大化利用，白天教學晚上科研
人工智能科研教學平臺對高校的優(yōu)勢
The advantage of artificial intelligence research and teaching platform to colleges and universities.
資料最大化利用，白天教學晚上科研
人工智能科研教學平臺對高校的優(yōu)勢
The advantage of artificial intelligence research and teaching platform to colleges and universities.
人工智能科研教學平臺系統(tǒng)
人工智能科研教學平臺利用面向教學設計的vDWS虛擬桌面平臺，可充分滿足人工智能科研與教學的需求。
來自數(shù)據(jù)中心的處理性能
NIID Vireual GPU支持圖形、計算和人工智能的特性
GPU資源云端集中管理
按需求為不同場景提供資源
vGPU實訓課室方案介紹
基于 vDWS和 Docker技術（NGC平臺提供），再結合深度學習學院(DLI)培訓體系的一體化完整解決方案。單臺服務器用4個
T4 GPU可以虛擬出16個vGPU，同時結合 Docker，實現(xiàn)對GPU資源的調用和深度學習環(huán)境的快速部署，或提供GPU加速設計軟件。為用戶提供設計及深度學習教學、測試的環(huán)境，用戶可以使用任何設備連接到數(shù)據(jù)中心使用gpu資源；當教學完成后，GPU資源會自動釋放。
可集中GPU資源用于科學計算或者離線渲染。
vGPU實訓課室優(yōu)點：
1）架構簡單，部署快，成本低，可利舊；
2）分流GPU應用，降低核心平臺資源的占用和浪費；
3）靈活的云實驗環(huán)境，多種類的實踐課堂，為初學者提供實踐平臺；
4）為普通學生提供低成本的AI實驗環(huán)境，提高學生就業(yè)率；
5）響應國家AI發(fā)展的重大戰(zhàn)略，順應時代發(fā)展。
vGPU實訓課室優(yōu)點：
1）架構簡單，部署快，成本低，可利舊；
2）分流GPU應用，降低核心平臺資源的占用和浪費；
3）靈活的云實驗環(huán)境，多種類的實踐課堂，為初學者提供實踐平臺；
4）為普通學生提供低成本的AI實驗環(huán)境，提高學生就業(yè)率；
5）響應國家AI發(fā)展的重大戰(zhàn)略，順應時代發(fā)展。
人工智能實驗室平臺提供的實驗課程內容
在實驗課程中提升自我
數(shù)據(jù)可視化及其應用
1、準備Matplotlib實驗環(huán)境
2、一個簡單的例子
3、Matplotlib組成
4、坐標系統(tǒng)
5、數(shù)據(jù)屬性
6、注釋和文本
7、軸圖和子圖
8、圖的形狀
9、動畫
10、Matplotlib可視化應用
網(wǎng)絡爬蟲爬取數(shù)據(jù)
1、Web基礎
2、爬蟲實戰(zhàn)——從落霞網(wǎng)站爬取《倚天》全文
3、爬蟲實戰(zhàn)——從天堂圖片網(wǎng)爬取鮮花圖片
4、正則表達式
5、爬蟲實戰(zhàn)——從百度千千音樂爬取音樂歌詞
6、爬蟲實戰(zhàn)——從百度千千音樂爬取音樂歌曲
7、爬蟲實戰(zhàn)——從12306訂票網(wǎng)爬取剩余票數(shù)
8、爬蟲高級技巧——使用代理IP進行數(shù)據(jù)爬取
Tensorflow編程環(huán)境
1、Tensorflow環(huán)境搭建
2、獲取MNIST數(shù)據(jù)集
3、將MNIST數(shù)據(jù)集保存為圖片
4、圖像標簽的獨熱表示
5、利用TensorFlow識別MNIST
6、Softmax回歸
7、兩層卷積網(wǎng)絡分類
8、對數(shù)據(jù)集進行訓練
9、驗證訓練準確度
數(shù)據(jù)可視化及其應用
1、準備Matplotlib實驗環(huán)境
2、一個簡單的例子
3、Matplotlib組成
4、坐標系統(tǒng)
5、數(shù)據(jù)屬性
6、注釋和文本
7、軸圖和子圖
8、圖的形狀
9、動畫
10、Matplotlib可視化應用
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